数据与数字化转型

2020年は中国のデジタル経済元年になるかもしれない。あるデータによると、2018年のGDPのうち、デジタル経済の比重はすでに34%以上を占めており、この疫病は各業界のデジタル化転換の歩みを大きく加速させた。データと知識は新しい生産性要素として、ますます最も重要な生産資料となっている。それに伴い、資産としてのデータの所有権や使用処理などの法的問題が発生しています。企業はデータの合法的な使用権を取得した後、どのようにデータと既存の経営管理を結合し、データでエネルギーを賦与し、データ駆動の管理プロセスを構築するか？私たちは完全な思考とソリューションを実行する必要があります。『データ法学』と『データ分析すなわち未来』はそれぞれデータ法と企業の全ライフサイクルにおけるデータ分析の応用角度から、権威ある回答と模倣可能なベストプラクティスの提案を全面的に入念に提供した。

数据法的调整对象非常复杂，包括数据主体、数据控制者和数据处理者。現実の3者は重複する可能性があり、調整が必要な核心的な法律関係はデータ保護とデータ価値発掘である。「データ法学」は法理的にデータ法律の各方面の問題を討論しただけでなく、金融、健康医療、消費者、就業、児童及び公共データなどの応用状況についても議論し、代表的な判例を多く提供した。この本は法律の角度からデータ収益、使用、競争、共有、国境を越えるなどのデータ流動の全過程に対して解析を行い、現在のデータ法専門分野のかなり最前線の専門書である。しかし、データの価値についての議論のいくつかについては、業界ではまだ共通認識が得られていない。同書は、情報は個人レベルで見ると、価値を確定するのは難しいか、あるいはデータプールほど価値がないと考えている。この判断はデータの権利認定と帰属に関する立法であり、一家言に属し、さらに議論する必要がある。

『データ分析すなわち未来』は、デジタル経済発展の企業レベルでの格差を認識させてくれる。中国企業の情報化は30年近く行われているが、多くの企業のデータ分析は内部データの統計と簡単なグラフ分析に限られている。デジタル経済時代の企業データはもはやそうではない。この本はビッグデータ、データ科学とデータ分析の関連ツールと企業発展戦略、経営管理プロセスを結合し、体系的で完全な企業デジタル化管理方法論を構築し、得難い大全式の管理ツール本である。这本书在数据分析模型开发、业务案例开发和管理流程的数据化方面，填补了同类书的空白，突出了数字化企业管理中的“人与流程”这两大核心要素，而且提供了丰富的参考资料，以便有兴趣的读者进一步深造提高。

デジタル経済時代には、さまざまな企業が「データ分析による問題解決」の能力を「データ分析による競争優位性の確立」に高める必要があり、ダベンポートのこの提案は管理学者の企業競争優位性に対する常規的な理解を突破した。企業はこの転換と適応プロセスを加速させる必要があり、データ分析人材であるビジネスアナリスト、データアナリスト、データ科学者の育成から着手する必要がある。中間レベルのデータアナリストを育成するには5年ほどかかり、データ科学者を育成するには10年近くかかる。これには、教育界と実業界が大学段階で協力し始め、「業務を理解し、データを理解し、分析方法を理解する」アナリストチームを構築する必要がある。同時に、企業プロセスはデジタル化の転換の需要に応じてこそ、分析成果を「システムに入り、プロセスに入る」ことができる。すべては戦略的な面から計画すべきであり、これが企業のデジタル戦略であり、これは伝統的なMBAであるカリキュラムには講義されていない部分は、データを中心とした企業文化と組織構造を構築し、企業が内部データの事後分析に基づく受動的な意思決定から、ビッグデータに基づく動的かつリアルタイムな意思決定への転換を支援し、推進することが企業のデジタル経済時代におけるコア競争力の向上の鍵である。

古典的な統計分析ツールを熟知した上で、機械学習、データとテキストのマイニング分析など、新しい分析方法とツールを学ぶ必要があります。これらも主要なビッグデータ人工知能方法であり、データから必要な情報、知識、知恵を抽出するのに役立ちます。この本の最も魅力的な点は、最新の心理学、脳科学と行動経済学の成果を融合させ、使用の角度からシステム解決方法を提供することを重視し、特に3分の1の紙面を使ってデータを利用して「良い話」をする方法を討論し、これらの戦略を実行するためのベストプラクティス方法を提供したことだ。这部分对于企业中层管理者非常实用，再好的数据如果不能用于有效传递信息，是没意义的。データ分析者は管理を理解し、異なる管理階層のコミュニケーション対象の心理的要請を理解し、同理心に基づいて自分のデータ分析成果を設計し、展示しなければならない。これは叙事の芸術である。このことから見ると、私たちはデータ分析人材に対する要求が非常に高く、彼らは業務、管理、分析方法を理解しなければならず、思想家気質を持っており、しかも人間コミュニケーションの達人である。将来は問題を解決する能力があり、思考の転換に優れたデータの達人に属し、社会はどのように迅速に学習するかを知り、データからこれまで発見できなかったパターンを掘り出すことができる人々にリードされるに違いない。私たちがデータを用いて偉大な事業を達成する能力は、私たちの生活のあらゆる面を変えることになります。