미공 로봇 조력 패션 산업: 빠르면 더 빠를 수 있다

미공 로봇은 주로 전통 전기상 설계 세트 및 새로운 통증 을 해결 해 운영 과정 을 대체로 운영 했 다: 운영 인원 은 상품 의 인자, 그림 가방 에 미공 로봇 시스템 백대 에 전송 되 면 자동 조판, 절단, 상가 를 완성 할 수 있 고 각 전기 상가 플랫폼 이다.

이제 한도의사, GXG, 환미그룹 (인만모회사),.

왕홍점포 전부인댁 설리 정제 등은 이미 이 미공 로봇을 사용하기 시작했다.

"새로운 지능 시스템과 협력하는 주요 효율 문제를 해결하고 제품 공급 사슬의 마지막 1킬로미터를 단축한다."

날개를 익히다.

빠른 패션 브랜드에 대해 생산과 경영, 판매 주기를 최대한 최소화하고, 동시에 매기 상금수를 최대화하면 더욱 중요하다.

상신은 중요한 새로운 고객 유통량 중 하나로, 고효를 보장하고, 사용자 구매 체험을 향상시킬 수 있을까? 한도의와 같은 생태상 같은 생태상, 제품 정보화의 진일보완과 정합은 브랜드력, 2급 생태와 다브랜드의 중요 서비스와 지탱이 가능하다.

제품 판매 전 마지막 고리, 상품 상세 페이지의 제작이 중요한가요? 항저우의 한 이름은'지능'이라는 전제품 서비스상은 작은 상업에서 새로운 동작을 도입하고 미공 로봇을 개발해 자주상상으로 새롭게 개발해 200여 개의 품목상과 합작하고 있습니다.

미공 로봇은 주로 전통 전기상 설계 세트 및 새로운 통증 을 해결 해 운영 과정 을 대체로 운영 했 다: 운영 인원 은 상품 의 인자, 그림 가방 에 미공 로봇 시스템 백대 에 전송 되 면 자동 조판, 절단, 상가 를 완성 할 수 있 고 각 전기 상가 플랫폼 이다.

이제 한도의사, GXG, 환미그룹 (인만모사), 금백, 왕홍점전 부인집 설리 정제 등이 이미 이 미공로봇을 사용하기 시작했다.

그들은 왜 모두 이 미공 로봇을 마음에 들어 합니까? 그것은 어떤 새로운 기술입니까?

미공 로봇의 핵심 팀은 절강대, 창시자 겸 CEO 수습은 이미 10여 년간 창업 경력을 갖고 있다.

2008년 항저우의 각종 의류 도매 시장에 데이터, 시각, 분산, 메모리 시스템 관련 기술 서비스를 제공하기 시작했으며, 이는 점차 전자상 분야의 실전 경험을 쌓아왔다.

2014년, 습우는 알리플랫폼에서 탄생한 중저단미공은 이미 수십만명으로 발전했으나 전문부는 비교적 낮고 단순한 훈련을 통해 업종의 설계 기준에 따라 조판, 절단, 새로움을 완성할 수 있으며, 이를 일정한 주관성을 가진 기계화 동작은 기계화로 대체할 수 있다.

이와 함께 인공지능의 흥행은 더욱더 밑바닥 기술적 사고를 제공했다.

이에 따라 지난해 5월, 그는 가장 익숙한 의류 전자상업에서 절단하여 인공지능 기술을 가입하고, 주로 점포 앞부분에서 새로운 문제를 해결했다.

간단하게 말하면 미공로봇은 전통미공인 대신 SAAAAS시스템을 통해 자주적으로 상품의 상세 페이지를 완성하고 절단, 내보내기, 상품 등 일련의 동작이다.

브랜드 상인 은 미리 소통 을 하 기 위해 상품 상세 페이지 페이지 템플릿 시각 효과 를 시스템 생성 후 수시로 상품 자료 를 입력, 사진 소재 를 업로드, 자동 조판 생성 상세 페이지, 키 를 키 로 각 대형 기획사 플랫폼 이다.

예.

기술의 핵심은 인공지능 심도 학습, 즉 기계가 주관성 사물을 알아볼 수 있도록, 그림 캐릭터 주체와 의상을 식별해 그림의 모델 프레임, 동작 자세, 착장 효과 등 여러 그림의 정보를 읽은 다음 기계가 모듈 규칙에 따라 배판을 설계하여 시각층의 전환율 지표를 높이고, 상업 효율을 최대화시킨다.

항저우심도 지능 과학기술 유한회사 CEO 습우가 기자에게 설명한다.

상품 조판에 새로운 지능화 코너를 제외하고는, 다음은 모델의 선별, 촬영영화 등 상류사진 데이터를 채집해 투자사진사들의 방식을 통해 이미지 데이터를 연결시키기 위해 현재 한국 디자이너 패션 브랜드 라클릿트와 호흡을 맞춘다.

구체적인 보배의 상세 페이지 중, 습우에서는 일반적으로 시각, 판매, 기술 세 가지 영향 속성, 시각 속성은 소비자 심미 및 브랜드 요구에 따라 자세한 페이지 템플릿, 판매 속성은 제품 상호 사이의 코디, 장면 디자인 등 증가, 기술 속성은 최소화 페이지 메모리 를 통해 페이지 가재 속도를 줄이고 점프율을 낮추는 것으로 나타났다.

"현재 의상 공급 체인 생산상황으로 볼 때 생산을 재단하는 기간이 매우 어려웠고, 새로운 지능 시스템에서는 주로 기업의 경영과 판매 효율을 줄이고 인공 흐름을 간소화해 효율을 줄이고 공급 사슬의 마지막 킬로미터를 줄이고 있다"고 말했다.

습우는 “정상적인 미공조판, 새로운 날에는 최대 10개만 할 수 있다. 미공로봇은 관련 제품 사진정보와 소재를 수집한 후 하루에 400여 개씩, 이날 새로 점포에 들어갈 수 있다 ”고 설명했다.

사금왕관 타오바오점'샤워는 트렌디한 패션의 여장점으로 2006년에 설립되어 젊은 여성 사용자 집단을 향한 것으로 알려져 있다.

일반 의류 점포와 일주일에 새 주파수가 다르며, 매주 월요일, 목요일에 두 번씩 새 상품을 만날 때마다 약 60개로, 연상 상량은 약 5000대이며, 첫 번째 아이템은 300 -500건으로, 고객이 제때에 상품을 받을 수 있는 것을 확정하고, 묵고, 장기 저장 상품을 저장하지 않는 것을 할 수 있다.

비교적 번잡한 새로운 면전에서 지능화 시스템의 사용이 전체적 효율적 향상을 더욱 높였다.

짙은 그리기 시스템을 통해 ‘샤넬 코트 ’는 3개월 만에 약 2500 가지 신상품을 완성했다.

한편, 빠른, 저비용의 상신도 측금 패턴의 시작이 된다.

또 다른 여장업계 마피아'MG 코끼리'는 올 1월 공식 이용 시스템을 자체적으로 새롭게 활용해 8월 신규 출금은 이미 완료돼 신규 시기를 반감할 계획이다.

올해 10월까지 MG 코끼리는 미공 로봇 시스템을 이용해 6000개 상품 상세 페이지를 생성했다.

기간을 단축하는 대신 공업화 생산은 오랜 경험과 문턱이 낮은 인력을 대신한다.

미공로봇은 미공인 간단한 조작원들을 대신해 자세한 페이지 제작 및 새로운 작업을 완성할 수 있다.

“시간과 인력의 효율적인 절감은 매기 선출금에서 신상품수를 늘리도록 촉구한다 ”고 말했다.

마케팅 총감 황영우의 소개를 깊이 그리다.

현재, 주로 큰 고객 가입, 먼저 지불 후 사용 방식으로 깊이 묶여 회사 현금 흐름의 충족을 보증합니다.

그러나 체량이 조금 작고 내부 경영이 완벽하지 않은 상가로서는 시스템이 일정한 문턱이 있다.

우선 제품 관리, 제품 및 영상 데이터 표준화 등 규범화, 그래야 제품, 사진 정보, 그 다음으로, 그 다음으로, 작은 상인 에게

결코 낮지 않다. 연료 형식에 따라, 상가의 신형 수 및 템플릿 지정 요구에 따라 비용은 수만 ~수십만.

습우의 계획에서 이달 상선 전문 서비스를 소상인들의 새로운 시스템에 접속해 온라인 등록 충치를 충족시켜 다양화의 수요를 충족시키는 깊이를 해양 템플릿 라이브러리에서 임대 템플릿을 사용하여 생성금에 따라 비용을 평균적으로 공제하고 비용 수료 문턱을 낮춰 상가 선택을 더욱 활성화시킨다.

이와 같은 한도의와 같은 생태상, 제품 정보화의 보완과 정합은 브랜드력, 2급 생태와 다브랜드의 중요 서비스와 지탱이 가능하다.

정보센터 담당자 왕사원은 "인공지능과 심미양화된 제품 설계 방식에 따라 자세한 페이지 지능 조판과 새로운, 더 좋은 기술과 서비스로 한국을 생태내의 사업가를 돕기 바란다"고 말했다.

일반적인 브랜드와는 달리 한도의사 내부에서 그룹제를 실시하고, 전체 생태계는 자영 브랜드와 대작 브랜드를 운영하고 있다. 만약 신집 약화를 하려면 전체 조직 구성 및 행정에 대한 조정을 의미한다.

이는 왜 짙은 그림과 한을 모두 1년 가까이 소통하는 주요 원인이다.

그룹 메인 브랜드 Hstyle 의 새로운 특징에 따라 다른 캐릭터 구분 권한에 따라 새로운 관리의 기능을 개발해 팀제 독립 채용에 맞추기 위한 요구를 심화시켰다.

또 다른 브랜드의 템플릿 특징에 따라 그 계획에 대한 템플릿을 사용하여 시스템 내부에서 빠른 속도로 사용하도록 한다.

이에 대해 한도창고는 올해 한도창고에서 자동화 설비, 제품 그룹을 사용하여 미공 로봇 등 일련의 조치를 취하기 위해 기업 내부 관리 및 대외 판매의 효율을 향상시키기 위한 효율적 활용이라고 주장했다.

현재 단계의 깊이는 아직 직접적인 경쟁 상대가 없는 것으로 알려졌지만, 전기 환경과 수요가 날로 다르고, 하층기술갱신이 신속하고, 새로운 서비스시장을 확고히 하고 싶다면, 많은 세부 기능에 따라 다양한 사업가들의 수요에 따라 더욱 깊어진 최적화, 동시에 큰 고객 및 단일 분야에 대한 의존을 줄이고, 복식 및 기타 인적 지능 기술에 대한 탐색을 더욱 깊게 그려야 한다.

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