아마존선 하상의 ‘ 암흑 ’ 야심을 폭로하다

세계 의류 신발 모자망에 따르면 요즘 유행

오프라인 하점의 뉴스 브러쉬 가 주목 하는 포인트는'줄을 서지 않아도 계산'이라는 새로운 체험에 있지만, 사실 형들이 볼 때 이 검은 과학기술이 가져온 체험은 언론과 소비자들의 관심을 끌 뿐, 아마존은 술에 취해 있지 않다.

새 소매의 본질: 데이터 +회원의 선상 아래 연결

왜일까요? 사실 이런 기술은 그리 높지 않은데, 다만 고속 ETC 와 원리의 RFID (무선 주파 인식) 기술에 자동운전기술을 많이 사용한'흑과기'를 많이 사용한 것이다.

그동안 소매 매장은 관련 기술로 은효율을 높이지 않았고, 순전히 계산을 하지 않기 때문에 고객이 기다리는 수익을 없애고 덮을 수 없는 비용 (수은원 감소는 사실 소형상 초에겐 마이너스의 의미가 크지 않기 때문이다.

Amazon (Amazon) 에 대해 “ 10대 (Go) 가 계산하는 것은 큰 통증이 아니다.

물론 계산대 없이 즉시결제 체험은 소비자가 실체점 진출을 강화할 수 있다

중국의 이런 인만해의 도시생활 효과는 더욱 뚜렷하다.

Amazon (Amazon) 에 대한 이해가 이 정도에 그치지 않는다면 너무 얕다. 아마존의 혁신은 사실 소비 데이터와 사용자 회원의 타통: 실현선에서 현금 쇼핑 코스를 실현하여 데이터 가치를 낳는다.

이 자료들은 앞으로 문점 상품 선품을 지도하고 개발을 할 수 있다

상품과 마케팅 원가를 낮추다.

아마존의 Appp을 통해 상품목록과 이동 지불을 진행하는 것은 매개 입점 소비자들이 아마존의 회원, 소비 행위의 데이터화와 회원제 선상에서 연결되는 것이 새로운 소매의 본질일지도 모르며 쇼핑 체험은 겉표지일 뿐이다.

그래서'줄을 서지 않아도 계산'은 아마존 홍보에 불과하지만, 데이터와 회원 선상에서만 통하지 않았고, 아직 깊이 들어가지 않았고, 형은 문제점을 생각하길 바란다. 아마존은 왜 운용한'흑과학기술'을 밝히지 않았을까?

이 실험적인 선 아래 매장에서 효율이 기존 소매 경험을 초월할 수 있는 진열품산법이 탄생할 수 있기 때문이다.

그야말로 모든 소매인이 경계할 만한 곳이다.

너는 문 밖의 엽기적인 줄 알고, 한 바탕을 차면 그 방법이 돌아가게 될 것이다.

그러나 그가 손에 양총을 들고 대포를 들고 총을 잡는 이런 냉병기는 역사의 필연적이다.

가장 가치 있는 것은 진실 동선 데이터

만약 네가 소매인이라면, 반드시 동선의 중요성을 알 것이다.

가게 선적도, 가게 내의 진열배치도 동선을 고려해야 한다.

예를 들어 인파가 좋은 백화점, 어떤 점포가 여러 업태를 바꾸면 사람을 모집하지 못하고, 업계 사람들에 의해 ‘풍수가 좋지 않다 ’고 개괄되는 것은 사실 동선 설계의 문제: 이 자리는 고객의 탐색습관과 걷는 습관을 어겼습니다.

가게 내진열은 동선을 고려해야 하며 고객의 시선 범위와 이동 범위 내에서 가능한 많은 전시상품을 선보여야 한다.

‘빠른 쇼핑 수요 고객 ’과 ‘심도 쇼핑 수요 고객 ’의 최우수 주동방안을 종합적으로 고려할 뿐만 아니라, 매장 면의 성장 줄기를 추구하기 위해 동선을 단축시키기 위해 도입된 생선 제품을 매장 입구에 늘어놓을 수 없다.

그럼 전통 소매자는 어떻게 동선을 설계합니까?

순전히 모방과 경험에 의존한다.

월마트 같은 대그룹은 톱급 상담사를 고용해 모의와 조사를 한다.

우리가 얻은 것은 ‘고객의 오른쪽 상품이 눈에 띄기 쉽다 ’, ‘시선과 평균의 진열은 황금 진열자리라는 모호한 답이다.

아마존은 Amazon (Amazon) 에서 가장 우월한 가치를 자랑하는 일과 함께 모든 고객의 실동선 (화물을 집어치우는 행위 세부) 까지 기록했다.

이 데이터들은 너무 가치가 있다! 소매인들이 수백 년 동안 꿈꾸는 것이다.

슈퍼컴퓨터의 분석과 처리를 통해 이들 선 아래 큰 데이터가 소매 체험에 영향을 미칠 수 있는 두 핵심 작업인 선품과 진열은 전대미문의 큰 계단이다.

그것은 어떤 변혁을 일으킬 수 있습니까?

역사상 유례없는 창의진열 설계

현재 Amazon (Amazon) 은 미국 다른 식잡점과 별 차이가 없다. 5층 진열장은 메인 식사, 샐러드, 소스 등 유별에 집중하여 진열하고 있다.

그러나 규모화된 실동선 데이터가 생겨 기존 경험은 진실의 검증을 받을 것이다.

세계의류신발모자망에 따르면 유별은 깨질 수도 있고 진열장은 더욱 효과적인 이형이 나타날 수도 있다.

어떤 생동화 전시는 사람들이 발돋움하거나 발걸음을 늦추거나 발걸음을 늦추는 것 (이런 행동 데이터는 밀리초까지 정확하게 맞출 수 있다), 빠른 실험이 나올 수 있다.

심지어 앞으로는 문점까지 내려오는 천명이 이상하지 않다.

예를 들면 어느 가게의 점심은 비즈니스 사람들이 많기 때문에 미리 대응을 할 수 있는 중점 진열에 이르기까지 밤에는 집들이 많아 진열할 수 있다.

현재 유행하는 변형은 가구를 많이 쓰는데 미래 문점의 진열장도 그럴 수 있지 않습니까?

판촉 정책과 선품 이 제로 실수 에 가깝다

전통 소매 매장은 ERP 에서 판매 결과를 볼 수 있을 뿐, 한 제품의 판매가 잘 팔리고, 한 제품의 판매가 파동적이다.

배후의 원인은 경험에 따라 추측해야 한다.

잘못이 있으면 잘못된 조치를 마련할 수 있다.

예컨대 미용품 A, 유아용품 B 와 숨은 강연관 구매 관계가 있어 고객들은 예산을 고려해 A 를 구입하는 것을 포기한다.

그렇다면 A 의 판매량을 높이기 위해 A 와 보충품 C 를 묶어 판촉이 잘못된 정책이다.

Amazon (Amazon)에서 10,000 Go (Amazon)이 B 를 구매하는 고객을 장악하고, 역시 A 를 들고 놓기도 했다.

A 와 B 를 묶은'잠재 판촉 기회'는 그들에게 한눈에 들어오고 거의 0 실수를 할 수 있다.

소매업의 유명한 ‘맥주와 종이 기저귀 ’와 연관되어 판매가 나온 뒤 발견됐다.

아마존은 잠재된 맥주와 종이 바지를 더 많이 발굴할 수 있다.

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선제품도 마찬가지다. 소비자들이 어떤 특색 상품을 앞에 주재하고, 누구와 대비 결정을 내던지는 누구를 들고서도 문점에 무한한 오차를 이루는 선품 결정체계를 형성할 수 있다.

더욱이 휴대전화 끄트러미와 연결돼, 대량 개인화의 정가전략을 실현할 수 있기 때문이다.

회원가 또는 구체적인 고객의 취향 설정에 대한 세일 가격.

선 밑의 가격은 기본값이다. 마지막으로 계산지를 통해 시스템이 자동으로 우대 정책에 따라 결제한다.

다른 고객의 가격 체험에 전혀 영향을 주지 않는다!

쇼핑 복숭아꽃 원천을 만들어서 아리경동은 선을 막론하고 상선 아래를 막론한다

마지막으로, 형은 오로지 아마존의 시수 실패를 기도하는 것이 좋다. 그렇지 않으면 누구도 이런 몽환문점을 막을 수 없다.

좋은 소식은 아마존 직원들에게만 개방돼 안쪽 단계에 속한다는 것이다.

고객의 구매 행위에 대한 도덕적 제한이 있기 때문이다. 예를 들어 사지 않는 상품은 원화대를 되돌려야 한다. 그렇지 않으면 중력감응 데이터가 혼란해질 수 있기 때문이다.

그러나 아마존은 이런 허점을 신속히 보완할 것이며, 결국 공식 과학 기술에 기계를 포함해 기술을 배우는 등 각종 측정기가 실패에서 경험을 받아들이고 산법은 더욱 강해졌다.

아마존의 야심은 완벽한 매장을 만들거나 출력된 소매 관리 시스템이 아니라는 것을 알아야 한다.

세계의 복장 모자망에 따르면 아마존은 전미에서 2000개 이상의 실체점을 열어 Amazon (Amazon) 을 포함해 101단 (No) Go (Go) 구식잡점, 인덱스 (Amazon) 을 포함하여 속도나 연쇄 할인 슈퍼마켓 3종의 업태를 가져야 한다.

기술 투입은 이런 판타지 문점이 빠르게 펼쳐지는 주요 장애지만 거물들의 입국도 각종 지능 하드웨어의 규모화와 저가화를 가속화하고 있다.

2000년 RFID 태그 가격은 1% 1달러, 당시 월마트는 창고 물류에서 이 기술을 도입하고, 각 컨테이너에 태그를 붙여 상품에 대한 추적을 강화하고 싶었다.

가격이 너무 비싸서 몇 년을 지연해서 실현되었다.

현재 초고주파 RFID 라벨의 가격은 10% 로 떨어졌다.

월마트는 RFID 기술을 채택하여 매년 상품 단품 확률과 손실을 낮추어 100억 달러에 가까운 원가를 절약할 수 있다.

그러나 장기적으로 보면 소매의 기술화 추세는 누구도 막을 수 없다.

다음은 모두 아리와 경동은 국내 동금으로 출국하자!

세계 의상 모자 망에 주목해 주세요.