큰 데이터 마케팅의 10대 절입점은 반드시 알아야 한다

사전의 6 위 기업 중점 고객 선별.

많은 기업가들이 엉키는 것은 기업의 사용자, 친한 친구, 팬 중 어떤 것이 가장 가치 있는 사용자? 큰 데이터가 있다면, 이 모든 것이 더 사실적으로 지탱할 수 있다는 것이다.

사용자가 방문하는 각종 사이트에서 최근 관심을 갖고 있는 물건은 당신의 기업과 관련 여부를 판단할 수 있으며, 사용자가 사회화매체에서 발표한 각종 내용과 타인과 호응하는 내용에서 천 갈래의 정보를 찾을 수 있으며, 어떤 규칙과 관련을 이용하여 종합하면 기업의 주요 목표 사용자를 채택할 수 있다.

바로 < p >

사전의 7번째 데이터는 사용자 체험을 개선하는 데 쓰인다.

사용자 체험을 개선하려면 사용자 및 그들이 사용하는 당신의 제품의 상황을 진정으로 파악하고 가장 적시에 알림을 하는 것이 관건이다.

예를 들어 큰 데이터 시대에 네가 운전하고 있는 자동차가 너를 앞당겨 살려줄 수도 있다.

전차의 센서 를 통해 차량 운행 정보를 수집하면 자동차 관건 부품이 문제가 발생하기 전에 미리 당신이나 4S점 예경에 이르는 것은 금전뿐만이 아니라 생명을 보호하는 데 큰 도움이 된다.

사실상 미국의 UPS 택배회사는 2000년에 이런 데이터에 기반된 예측성 분석시스템을 이용해 미국 6000대의 차량의 실시간 차량 상황을 점검해 즉시 방어적 수리하기 위해

'p '제 8, SCRM 의 고객 분급 관리 지원.

새로운 언론을 앞두고 많은 기업들이 팬들에 대한 공개 콘텐츠와 소통 기록을 분석해 팬들을 잠재적 사용자로 바꿔 사회화 자산가치를 활성화하고 잠재사용자에 대한 여러 차원의 화상을 갖고 있다.

대형 데이터는 팬들의 소통 콘텐츠를 분석할 수 있으며 소비자 화상 각종 규칙을 설정하고 잠재 사용자와 회원 데이터와 관련해 잠재적 사용자 및 고객 데이터를 채택하여 선정 목표 그룹을 정밀 마케팅, 그리고 전통적인 고객 관계 관리 사회화 데이터를 다양하게, 사용자 차원의 탭을 다양하게 하고 소비자 생명주기 데이터를 갱신하고, 정보의 신선함을 유지할 수 있다.

바로 < p >

의 9번째, 신시장과 새로운 추세를 발견하다.

대데이터 분석과 예측에 근거하여 기업인들에게 신시장을 통찰하고 경제를 파악하는 것은 모두 큰 지지이다.

예를 들어 알리바바바는 대량 거래 데이터에서 국제금융위기가 더 빨리 발견됐다.

또 2012년 미국 대통령 선거에서 마이크로소프트 연구원의 데이비드 라스child는 대형 데이터 모형을 사용해 미국 50개 주와 콜롬비아 특구는 총 51개 지역에서 50개 지역의 선거 결과를 정확히 98%보다 높게 예측했다.

이후 그는 또 큰 데이터 분석을 통해 제85회 오스카의 각 부문에 대한 예측을 거쳐 최우수 감독을 제외하고 다른 각종 수상 예측이 모두 명중됐다.

바로 < p >

의 열 번째, 시장 예측과 결정 분석 지원.

데이터가 시장 예측 및 결정 분석에 대한 지원에 대해 과거 데이터 분석과 데이터 발굴이 성행하던 시대에 제출되었다.

월마의 유명한 맥주와 기저귀 사례는 바로 그때의 걸작이다.

다만 빅데이터 시대에 이런 Volume (규모가 대규모) 와 Variety (유형) 가 데이터 분석과 데이터 발굴에 대해 새로운 요구를 제기했다.

더욱 전면적이고 속도가 빠른 데이터는 시장 예측 및 결정 분석에 대해 더 나은 지탱을 제공할 것이다.

옳고 그름과 그름, 지나간 데이터가 결정자에게 그야말로 재난이다.

바로 < p >