기업들이 잇달아 대데이터 전통 산업 응용 전망이 가장 크다
'2014 중국 소비 신세력 발전연회'에서는 중외 전문가와 기업 고위층 대기자료를 겨냥해 검토했다.
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은 업계에서 보기에 현재 인터넷업체뿐만 아니라 전통기업뿐만 아니라 고객 행위에 대한 습관에 대한 모르다는 것을 발견했다. 방대한 데이터가 고객을 중심으로 전환하는 관건이 되었다.
마케팅, 제품의 개발 및 기업 전략 제정 등 다양한 면에서 데이터의 효과는 모두 드러난다.
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바로 < strong > 의 대데이터 시대가 닥쳐 < < < < < < < < < < 의 < strong >
은 환경보호 및 영화문화영역으로 전환된 후, 올해 5월 상악정이 대데이터 산업 진출을 선언했다.
상악정은 개례가 아니라 현재까지 거의 모든 업종의 선두기업들이 모두 큰 데이터를 이야기하고 있다.
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‘p ’이 꽤 효과적인 기업이 적지 않아 조양 대성을 비롯해 ‘거래 데이터 ’를 통해 고객 구매 행위, 상인 판매 행위를 총결산하고 소매 상업의 변형 규율을 이끌어 쇼핑 체험과 판매 실적을 높였다.
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‘p ’은 업계에서 보면, 데이터 구동으로 고객의 새로운 수요를 만족시키는 시대를 포옹하고 있으며, 사교 매체, 이동화, 사물네트워크, 디지털화로 인한 대데이터 트렌드를 바꾸고, 사람들의 생활방식도 바꾸고, 기업들이 원래의 운영 모드를 다시 설계해 단말의 고객 체험을 충족시킬 것을 요구한다.
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'춘운 '특별 프로그램을 선보여 백도 LBS 위치의 시각화 데이터가 국내 설날 인구 이동 상황을 공개한 것은 이번이 처음이다.
업계에서는 일반 소비자가 알아볼 수 있는 방식으로 스크린에 노출된 것이 큰 데이터다.
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‘p ’은 가장 먼저 데이터시대가 도착하는 것을 명확히 알고 있으며 2012년 2월 11일 뉴욕타임스에서 발표한 ‘빅데이터 시대 ’라는 제목으로 발표한 칼럼기사다.
글은 큰 데이터가 각 분야에 영향을 끼치고, 큰 데이터 시대가 도래하고 있다고 한다.
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은 다수 업계 인사들이 보기에 큰 데이터가 엄격한 학술 정의가 아니라, 그것은 더욱 구호와 같은 공공선전의 필요에 따라 기술의 진보에 따라 일정한 실질적인 변화가 있다.
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‘p ’은 왜 큰 데이터를 주목해야 합니까? 전자상나 인터넷업체가 기업이 설립할 때 이미 큰 데이터의 중요성을 인식하였을 텐데 전통기업에 대해 모색하는 과정을 거쳐야 합니다.
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은 업계에서 보면 사람들이 과거 데이터 부족의 시대에 의존하며 표본 데이터, 일부 데이터, 일방적인 데이터와 일방적인 데이터를 형성할 수 없을 때 경험, 이론과 가설로 새로운 지식과 결정을 결정한 사유 관례와 행동 패턴을 발견했다.
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‘ p ’은 전통기업이 연합하여 발기한 전기업체로 상권망 부총재로 상권망 부회장이 설립한 출발점이 바로 합선상의 자원을 이용하려고 하는 것이다.
그는 그동안 고객의 실질에 대해 잘 알지 못했고, 전기 업체들은 매일 고객의 행동 및 쇼핑 궤적이 모두 기록되었지만, 자신의 고객의 이러한 정보를 전혀 몰랐다고 말했다.
"이것이 바로 실체기업과 인터넷 기업의 차이다."
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‘p ’의 주웨이는 실체기업이 두 가지 일을 하고 있다고 말한다. 데이터 분석과 데이터 분해.
"데이터 분해는 각 지사에게 다음 해의 업무를 얼마나 보여주는지, 데이터분석은 사장에게 보여 주지만 인터넷을 이용하는 수단으로 데이터를 생산력으로 바꾸지 않는다."
이에 따르면 현재 무선 네트워크, 블루투스, 이동 상호 관련 등 여러 제품을 이용하여 고객 데이터를 수집하고 있다. "선상 궤적과 함께 수집하여 모든 궤적을 형성하는 데이터 수집한다"고 소개했다.
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은 실체기업으로서 진혁이 과거에는 데이터개념이 없었던 것이 아니라 매년 제3자 시장조사에 나서고 있다.“그러나 이전의 데이터는 누가 나를 소비하고 있는지 진정으로 알 수 없어, 샘플이 너무 작아서 우리의 판매와 대처할 수 없다는 비례가 없다 ”고 말했다.
그러나 그는 "우리는 전자상거래나 인터넷 업체가 아닌 인터넷 사이트에 있는 방법을 발굴하는 데 도움이 될 수 있다고 말했다"고 말했다.
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은 업계에서 보면 사업가들에게는 고객과 개인적인 관계를 유지하는 것이 매우 중요합니다. 이것은 앞부분의 업무 수자화의 변형, 백엔드에서 통합 기업 모드를 빌려 근본적으로 인프라를 바꾸어 전선 업무 수자화를 지원하여 기업을 정합, 탄성, 간결한 운영 모델로 바꾸어야 합니다.
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‘p ’은 우리나라 서울대 교수, 박사 지도사 김란이 모두 보기에 큰 데이터 분석이 상업 분야의 혁명을 결정했다.
그는 큰 데이터의 응용은 세 가지 방면에서 특히 중요하다고 지적했다.
마케팅과 광고에서 그 응용이 매우 효과적이다. 둘째는 신제품을 개발하는 데 있어서 큰 데이터는 새로운, 더 적합한 아이디어를 얻는 데 도움이 된다. 셋은 특성 제안을 제기할 때다.
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‘ p '' 미트미트 부총재 이덕이 인터넷 회사의 가장 큰 장점이 바로 마케팅이라고 말한다.
“큰 데이터는 전자상들에게 중요성은 전통기업의 생산과 판매와 같아서 전통기업들도 하고 있지만 인터넷업체가 인터넷 수단이 있기 때문에 데이터가 더 규모가 되고 더욱 안정되고 있다 ”고 말했다.
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‘p ’은 하지만, 이덕도 큰 데이터의 운용에 많은 것은 ‘대 ’라는 특징을 중시하지만 실제 데이터는 무수파편화된 시간으로 구성돼 있는데, 큰 데이터가 진정으로 쓰이는 것은 핵심이 개체의 발굴이다.
“큰 데이터 분석은 소중들의 시야에서 큰 데이터를 보고 있다.”
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'빨리 택시'를'a href ='http://www.sjfzm.com /news /index.u c.aast '조동은'과거를 알아'라고 말한다.
큰 데이터는 인식 차원에만 머물렀지만, 큰 데이터의 실질은 과거에 대한 기록뿐 아니라 미래에 대한 귀납을 통해 일부 지도를 진행하는 것으로 분석된다.
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은 분석자가 보기에 큰 데이터의 기원은 인터넷과 전자비즈니스에 돌아가지만 큰 데이터가 가장 큰 응용 전망은 전통산업에 있다.
거의 모든 전통산업이 인터넷화되고 있는 것은 전통산업이 여전히 전국 GDP 의 절대액을 차지하기 때문이다.
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‘p ’은 전통기업으로 진혁이 인터넷시대에 응용된 데이터를 직접 이용할 수 있는 소비자들의 제품에 대한 반응과 소비자의 진정한 의미에 대한 소통을 가질 수 있다고 말한다.
“전통 기업에 대해 인터넷을 매우 중시하고, 특히 이동 인터넷, 우리는 전자 비즈니스의 발전과 큰 데이터의 수집과 응용을 매우 중시한다 ”고 말했다.
진혁은 무엇보다 큰 데이터 시대에 기업의 핵심은 더욱 극대화된 제품으로 더 좋은 체험을 제공하는 데 있다고 강조했다.
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