財務危機警報分析のモデル

財務危機警報分析は、企業財務諸表及び関連経営資料の分析を通じて、データ化管理方式と財務データを利用して、企業がすでに直面している危険状況を事前に企業経営者とその他の利益関係者に報告し、企業の財務危機発生の可能性のある原因と

運営システムに隠している問題は、予防措置を事前に行う財務分析システムです。

通常使用される財務危機警報分析のモデルには、単変量警報分析と多変量警報分析があります。

ある単一を使うことです。

企業の財務危機状況を予測します。

企業モデルに関連するいくつかの財務比率の傾向が悪化すると、通常は財務危機の前兆となる。

潜在的な危機の根源、つまり管理業績の優劣は最終的に財務成果に現れます。一方、財務成果の生成過程の品質や信頼性は危機の表現形式と経済結果に直接影響しています。

財務危機を予測する

主に債務保障率（現金/流量債務総額）、資産収益率（純利益/資産総額）、資産負債率などがある。

上記の比率を運用して企業の財務危機に対する早期警報分析の限界は、まず企業が財務危機にあるかどうかを判別できますが、企業が破産する可能性があるかどうかを判別できず、またいつ倒産するかを予測できません。

単一の財務指標のため、企業全体の視点から危機の具体的な影響程度と発生タイミングを明らかにすることは困難である。

したがって、各主要指標を総合して、企業の財務状況の不安定現象をより効果的に検査し、早期に危機を回避または遅延する必要がある。

多変量早期警報分析は、企業全体の観点から、複数の財務比率を用いて、その財務状況が不安定であるかどうかを検査し、さらに財務危機があるかを予測する。

その中で最も代表的なのは、アメリカのニューヨーク大学のエットマン教授が作成したZ値モデルで、5つの財務比率を加重集計によって発生した分値を判断基準として運用し、企業の財務危機を予測する方法です。

この方法は人々に企業の財務危機の早期警報分析を行って、新しい構想を提供しました。

しかし、国によって経済環境が違いますので、その分析モデルと結果は違います。