政府はクラウドサービス標準を購入し、主要文書の開発を加速しました。

＜p＞「2014 CATR白書発表会」の現場から、「クラウドコンピューティング白書」は、政府のクラウド購入サービス標準の開発を加速し、複数の部門が共同で導入した政府のクラウド購入サービスに必要な基準、調達マニュアル、白書の作成作業などの主要文書が作成されたと指摘しています。

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＜p＞工信部電信研究院が発表した＜a href=「http:/www.sjfzxm.com/news/index_c.asp」＞クラウドコンピューティング＜a＞白書は、クラウドサービスを推進するために政府や公共事業機関での応用を促進するために、財政部、工信部、中央国家機関政府購買センターなどでのガイドライン作成と指導を行い、現在の業務が必要となっていると指摘されています。

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＜p＞白書は、現在、我が国の地方電子政務建設において重複投資、＜a href=“http:/www.sjfzxm.com/news/indexuc.asp”＞ネット分割などの問題が存在していると指摘しています。

上記の問題を解決するために、工業情報化推進司は「クラウド計算に基づく電子政務公共プラットフォーム」のトップレベルの設計、標準開発、モデルモデルなど一連の仕事を展開し、統一基準を制定し、電子政務公共プラットフォームのトップレベルの設計などを展開することによって、各地の電子政務建設の集中化、共有化などを推進しています。

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＜p＞2013年工信部電信研究院のクラウドコンピューティング企業と＜a href=“http:/www.sjfzxm.com/news/indexuc.asp”の調査によると、38%の訪問企業はすでにクラウドコンピューティングアプリケーションがあり、既存のクラウドコンピューティング応用企業のうち、76.8%の訪問企業はより多くの業務がクラウドに移行しているという。

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＜p＞関連リンク：

＜p＞ビッグデータ分析は、大量の無関係かつ単一のサーバまたはデータベースに保存できないデータセットを扱うことによってもたらされる普遍的な挑戦問題を解決することができる。

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＜p＞この問題は、分散並列処理を用いて複数のサーバに分布する大型データセットを処理することによって解決され、サーバごとに並列データの一部を処理することができる。

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＜p＞ビッグデータ分析は、特定の構造が必要ではないので、構造化と非構造化のデータと作業できます。

このようなやり方の一例はHadoopのMapReduceを使用します。これはビッグデータの今日に対する影響とも考えられます。

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＜p＞大量のデータを処理する方法がありますが、大きなデータ処理は指定された時間内に完了できるように縮小されます。

現在、時間制限という概念は以前よりもいつでも多くなりました。「リアルタイム」と関連しています。

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＜p＞RTBDAはまだ比較的新しい概念であるが、リアルタイムアクティブまたは受動的な取組のニーズを解決している。

これはインターネットの内容とサービスプロバイダー達に基づいて発生していることを知り、状況を確認し、リアルタイムで行動することです。

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