Le Changement De Mode De L'Amélioration De La Connaissance De La Marque Humen Affaires

Humen encourage les fournisseurs de l'entreprise de suivre la voie de développement de la marque, de renforcer la prise de conscience de la marque.

Par l'intermédiaire de jouer pleinement le rôle et la démonstration de l'effet de marque des entreprises, d'augmenter progressivement la proportion de marque des entreprises d'électricité, de former un groupe de marques d'électricité ayant une caractéristique de Humen.

Plus d'encourager et de soutenir les entreprises et dans l'équipe de couturier d2c, d2b et c2b d'électricité, d'améliorer l'originalité de produits et de services, afin d'améliorer l'expérience du client, de créer une marque d'origine.

Pour

Les entreprises de vêtements, la ville de Humen conduit le commerce électronique, l 'utilisation active des avantages de l' Internet en matière d 'information, d' élargir les filières de diffusion de la marque et d 'accroître l' impact de la marque.

Face à la pénurie d 'électriciens,

Renforcer activement la coopération avec les établissements d 'enseignement secondaire supérieur et les ressources éducatives afin de développer et d' introduire divers types d 'enseignement, notamment par la mise en place de systèmes de formation professionnelle et de perfectionnement des cadres des établissements d' enseignement supérieur à la demande

Talent.

Dans le même temps, continuer à construire le respect des talents, d 'attirer les talents, de retenir les talents, un bon environnement pour l' utilisation des talents, de construire Tiger mun en tant que tous les types de vêtements textiles et électriques de talent.

Avec le développement rapide des entreprises électriques au cours des dernières années, l 'écologie commerciale en ligne est depuis longtemps passée de "bas prix à roi" à "la marque.

Ainsi, le développement de la marque bien connue des fabricants de vêtements est devenu le premier choix pour les entreprises de gagner, d 'accroître la part de marché et d' améliorer la compétitivité de base.

Liens:

« le secteur de modélisation algorithmique actuel occupe une position très élevée au Bénin, car il doit assumer la responsabilité de la libération des données, ce qui signifie que l 'investissement du pays dans les ressources humaines et dans la recherche - développement continuera d' augmenter. »

Le responsable du Siège des technologies de l 'information à zunin a déclaré à la presse: « pour les modèles c2b ou extrêmes, en fait, nous avons déjà commencé l' année dernière à stocker les technologies pertinentes.

Le c2b est fondamentalement un moteur de la chaîne d 'approvisionnement du point de vue du consommateur et met davantage l' accent sur l 'orientation du consommateur que le modèle traditionnel B2C.

Toutefois, si l 'on veut qu' elle soit « axée sur le consommateur », cela signifie que l 'approfondissement et l' exactitude de l 'étude des besoins des consommateurs sont essentiels. »

À cet égard, les entreprises sont confrontées à des problèmes liés aux ressources en données d 'une part, et aux technologies de l' intelligence artificielle d 'autre part.

Le défi de la ressource de données, les consommateurs de l'endroit où le, temps, scène, de manière complexe, pour les informations qu'il a intentionnellement ou non, à l'observation des marchandises ou de l'expression de la demande si elle peut l'attraper, tout aussi important.

Par exemple, un utilisateur peut en demander la ligne stocke Suning vendeuse, avez - vous, en fait, c'est cette entrée d'une très grande importance à l'information, et sur la ligne, l'utilisateur peut entrer un mot - clé, peuvent représenter des acheteurs dans une partie de la demande d'achat.

"En d'autres termes, il y a beaucoup de données dominants comme ci - dessus, nous n'avons pas pris, ce qui signifie que nous sommes à la demande de l'utilisateur concernant des données, dans la richesse de défis".

La personne responsable.

Alors que, dans le domaine des techniques d'intelligence artificielle, "intelligent" de la mesure est toujours confrontée à des défis.

À l 'heure actuelle, les problèmes qui se posent dans ce domaine sont les mêmes pour les grandes entreprises de données que pour l' industrie de l 'Internet, qu' il s' agisse de Bat ou de Google.

L 'une des choses les plus spectaculaires de googlebrain à Google est que leurs robots peuvent identifier un chat à partir d' un grand nombre de vidéos sur YouTube.

Si la station au niveau de développement intellectuel, très jeune âge mental qui est de cette question, mais ce point de vue dans l'apprentissage machine, c'est une avancée historique.

"Le défi de Suning à cet égard est également très importante.

Mais, heureusement, jusqu'à 5 000 sur la base de Suning personnel de R & D, Suning a commencé à explorer dans ce domaine.

Le chef dit "Groupe de positionnement sur la base de la grande de centre de données, le Centre de données en fonction de leurs responsabilités est divisé en plusieurs blocs, le premier est une couche de plate - forme de résoudre les problèmes, riche de mémorisation de données de masse, de garantir que les données peuvent être stockées, et à mettre ensuite, calculer vite, c'est le travail principal de la couche de plate - forme.

Le deuxième est l 'équipe de modélisation algorithmique, principalement des chercheurs d' algorithme, dont la responsabilité principale est d 'extraire des données relatives au volume de la mer des informations utiles pour le Bénin, afin de faciliter la prise de décisions sur les opérations ou d' améliorer l 'efficacité des opérations, ou d' en améliorer l 'efficacité ou les résultats.

Il englobe également les secteurs traditionnels de la conception et du développement des produits. »